В информационном поле с каждым годом все чаще появляется упоминание Big Data. Но чем работа, со столь популярным направлением, может быть полезно именно Вам?
Такой высокий интерес к Большим Данным неудивителен, так как они помогают выявить неочевидные на первый взгляд корреляции, извлечь полезную информацию и плодотворно использовать ее для решения задач бизнеса и государства.
Каждый рекламодатель, запуская свою кампанию, хочет, чтобы информация дошла до потенциального клиента — человека, которому интересен предлагаемый продукт или услуга. Разумным вариантом действий выступает более тонкая настройка таргетированной рекламы. На данном поприще незаменимым инструментом является наша система анализа больших данных из социальных сетей с элементами искусственного интеллекта.
Команда ИНФОРИОН разработала систему, которая позволяет производить поиск разнообразных обезличенных данных, формировать статистику публикаций, распознавать текст на изображениях и другие, полезные при анализе данных, функции.
Работа с пользователями:
- Получение информации о поле, возрасте и населенном пункте;
- Выделение из описания и статуса ключевых интересов;
- Извлечение профессиональных данных, информации об образовании и военной службе;
- Анализ подписок;
- Оценка активности пользователей: даты создания и последнего обновления профиля, статистика публикаций постов и фото и т. д.
Однако мы понимаем, что информация профилей не всегда может быть релевантной, т.к. все меньшее количество пользователей подробно расписывает свои увлечения. Актуальным источником данных об интересах аудитории служат посты, живое обсуждение и участие в различных сообществах. С целью получения такой информации наша система анализирует подписки пользователей и различные публикации: посты, комментарии и ответы.
Возможен поиск публикаций по ключевым словам, получение «карты» взаимодействий с конкретным постом, извлечение аудитории авторов постов, подходящих под указанный критерий. И это еще не все возможные функции, помимо которых также осуществляется следующая работа с публикациями:
- Получение обезличенной информации об авторе: местоположение, количество подписчиков, друзей и т. д.;
- Анализ текста публикации с целью извлечения ключевых слов, хештегов, ссылок на мультимедиа и другие ресурсы;
- Сбор различной статистики: число лайков, репостов, комментариев и просмотров, даты публикации и последней активности;
- Формирование рейтинга публикации.
Перечисленные и многие другие функции реализуются нашей системой с учетом особенностей каждой социальной сети: ВКонтакте, Одноклассики, YouTube, Яндекс.Дзен, LiveJournal, МойМир и Twitter.
